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英亚体育 - 网页版-最强AI训练集群华为Atlas900首个外部应用正式发布

发布者: 英亚体育 - 网页版发布时间:2020-10-15

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英亚体育 - 网页版-两个月前的全连接起来大会上,华为公布了目前全球最慢的训练集群Atlas 900。不过,设计和生产出有强劲的硬件对于硬件提供商而言并非最艰难的事情,能否将其应用于有所不同领域反映出有其价值才是顺利的标志。

本周五,鹏城实验室牵头华为在深圳公布鹏城云脑Ⅱ基本型系统发布会,这是Atlas 900第一个外部应用于案例。这不仅代表着华为鲲鹏和昇腾双引擎计算出来战略的向前迈向,也是华为在5G+AI时代能否维持领先的关键。Atlas 900落地鹏城云脑ⅡAtlas 900由数千颗昇腾910 AI处理器网络包含,每颗昇腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core,单芯片获取比业界低一倍的算力(256TFLOPS@FP16),总算力可超过256P~1024P FLOPS @FP16。

Atlas 900公布时,华为得出的数据是在Fastest cluster ResNst-50@ImageNet测试中,华为成绩为59.8秒,比第二名70.2秒的成绩高达了10秒多。峰值算力和测试成绩是辨别硬件性能很好地指标,但实际中的应用于效果更加关键。在Atlas 900公布之时,华为就讲解其牵头上海天文台与SKA联合打造出的,一张南半球的星空图有20万颗星星,当前条件下,天文学家要从这20万颗星星中,找到某种特征的星体,非常艰难,必须169天的工作量。

用上Atlas 900,要用10秒,就从20万颗星星中检索出有了适当特征的星体。时间从169天缩减到10秒就是Atlas 900实际应用于效果最直观地解释。另外,仅有连接起来大会上,中国工程院院士、鹏城实验室主任高英亚体育网页版文院士也共享了鹏城实验室基于华为Atlas 900集群打造出鹏城云脑Ⅱ的平台规划。

两个月之后的2019年11月29日,鹏城云脑Ⅱ基本型系统月公布。高文院士讲解,鹏城云脑Ⅱ原型系统构建了100 PFLOPS的算力,并计划到明年底拓展至1000 PFLOPS级AI算力。

据报,双方目前正在牵头攻坚AI集群的规模演化以及AI功能的演化,解决问题风扇、组网等影响集群拓展的关键问题,为构建明年1000 PFLOPS级AI算力。1000PFLOPS是个什么概念?2019 年6月开始,超算 TOP500 的入门门槛多达 1PFLOPS(每秒一千万亿次浮点运算),这是全球超算 TOP500 榜单 26 年以来的又一历史性突破。根据TOP500本月公布的近期一期超算名列,名列第一的美国超算Summit(顶点)的性能为148.6 PFLOPS。接下来,超算的竞赛将转入Exascale计算出来(百万兆级的计算出来,也故称E级超算)时代,也就是1000PFLOPS级。

不过,以Atlas 900为基础的鹏城云脑Ⅱ是AI计算出来集群,虽然性能将超过E级,但主要是面向AI计算出来,与TOP500的超算系统还有所区别。必须补足的是,鹏城云脑是鹏城实验室的人工智能对外开放开源平台,鹏城云脑面向全国,为人工智能基础研究和应用于基础研究获取多层次、多样化的资源环境承托,服务我国人工智能领域创意发展。此前的2018年一期工程中,鹏城云脑可行性竣工上线运营了以“鹏城云脑-1”为核心的P级计算出来系统。

在鹏城云脑Ⅱ原型系统公布的当天,鹏城实验室与深圳市政府就一系列重大项目签下,向公共卫生身体健康、公安交警、巴士交通、政务等场景获取鹏城云脑强劲的AI算力,承托市政重大项目智慧升级。另据理解,大大演化、动态升级的鹏城云脑还将持续向国内外的科研机构、高等院校等的组织获取云端AI算力,充分发挥华为Atlas 900集群的优势,搭乘好科学研究和探寻的地基。华为高级副总裁、CloudAI产品与服务总裁侯金龙(左)与鹏城实验室主任高文(右)参加鹏城云脑Ⅱ发布会Atlas 900与华为5G+AI的未来自此,Atlas 900早已在内部和外部都早已落地,但其可以更好地应用于科学研究与商业创意,如天文探寻、气象预测、自动驾驶、石油勘探等领域。并且在实际应用于中享用到高算力带给的优势。

做到一个非常简单的对比,要构建256 PFLOPS的算力,经测算如果用于标准化CPU必须6195个机柜,用于GPU必须208个机柜。而基于昇腾架构对深度学习业务的优化,以及芯片优化之外减少的如板级液冷、柜级密封热力学等系统级优化, Atlas 900集群用于16个机柜就能构建256 PFLOPS的算力,并且将功耗从40000千瓦减少至736千瓦,构建更加高性价比。

当然,将Atlas 900中既有昇腾系列AI处理器,也有鲲鹏系列CPU。华为在全连接起来大会上发售了鲲鹏和昇腾双引擎的计算出来战略。华为技术有限公司CloudAI产品与服务总裁侯金龙近日拒绝接受等媒体专访时回应:“这两个计算出来引擎将不会应用于向各个行业,我们指出AI+5G+云会使能各个行业,使各个行业转入智能时代。目前除了鹏城实验室的鹏城云脑外,金融、智慧城市、电力、交通、互联网等行业都使用了鲲鹏和昇腾这两个计算出来引擎。

”还须要认为的是,硬件生态的强劲还必须软件生态的协同,英特尔和英伟达在高性能计算出来领域的顺利就是很好地例子。因此,在近一年的时间里,华为陆续发售训练和推理小说框架MindSpore、芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN、一站式AI研发管理平台ModelArts。并且这些软件和硬件覆盖面积了云、边、末端。不仅如此,华为还计划打造出强劲的生态。

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侯金龙讲解,计算出来产业的核心就是开发者生态,华为计划在未来三年不会投资15亿美元发展研发生态。期望和各个高校一起,基于鲲鹏和昇腾的计算出来架构体系牵头各个高校研发教材,让学生最少可以自学我们这个体系。他还透漏,明年2月份鹏城云脑和华为不会举行一个开发者大会,规模将多达两万人。

(公众号:)小结对于任何一家芯片提供商而言,设计出有性能和功耗都具备优势的芯片只是迈进顺利的第一步,只有取得用户的接纳并且持续递归芯片才能视作芯片的顺利。对于华为而且,基于其技术和客户的累积,发售新的硬件更容易取得应用于,所以我们看见Atlas 900公布两个月后就早已有两个应用于案例。

但正如Atlas 900是一个简单的系统一样,华为要在5G和AI的时代落败,除了硬件,强劲的软件和开发者生态都至关重要,我们也看见了华为在这些方面的投放。至于结果不会如何,我们将维持注目。

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